Jens Vande Cavey, un data scientist qui jongle avec les données chez AG
Chez AG, tous les ingrédients sont réunis pour les data scientists : une quantité infinie de données, des connaissances et un environnement de travail familial. Nous en avons discuté avec Jens Vande Cavey, data scientist chez Employee Benefits / Health Care. Il y a un an, il a débuté un projet avec des Sales. Aujourd'hui, il est data scientist à temps plein. « AG croit aux opportunités et aux possibilités de croissance de la data science, mais aussi à votre propre croissance. En tant que collaborateur et en tant qu'être humain. » Une nouvelle aventure, ça vous tente ?
D'ingénieur à data scientist chez AG
Après des études en techniques d'ingénierie mathématique et une année supplémentaire en économie, Jens est devenu, au fil du temps, data scientist chez AG. « Je travaille chez Employee Benefits / Health Care depuis plus de 10 ans. Ce département s'occupe notamment des assurances hospitalisation et de groupe destinées aux employeurs. Dans un premier temps, je m'occupais principalement de calculs de risques et de tarification de produits. Et un jour, AG m'a proposé une nouvelle opportunité : me charger à temps partiel d'un projet de Data Science, de la demande du business à l'implémentation du modèle. J'avoue que ce passage à la data science était assez excitant. Mais les formations et les connaissances des autres units m'ont vite permis d'élargir ma zone de confort. Et j'y ai rapidement pris goût. Aujourd'hui, je suis data scientist à temps plein. »
De A à Z : un data model avec des Sales
En quoi consistait exactement le premier projet de Jens ? « Il s'agissait d'une collaboration étroite avec le département Sales. L'objectif : développer un modèle prédictif permettant d'estimer les probabilités d'AG de remporter une offre. Les caractéristiques des clients et les données de cas précédents servent de base à ce modèle. J'ai soutenu tout le processus : collecte des données, mesures des prestations et comparaisons de modèles. » Une phase de test du modèle est maintenant en cours au sein de nos services. « On reçoit une nouvelle demande d'offre ? Les souscripteurs - ceux qui fixent les prix - commencent alors par appliquer le modèle. C'est une valeur ajoutée, car il permet de déterminer l'effort à fournir pour chaque offre. »
Les data scientists chez AG disposent d'un terrain de jeu incroyable. Et c'est logique : nous avons 2,7 millions de clients et quelque 7 à 8 millions de contrats en cours.
La data science... Ce n'est pas que de la data science
Il est important de savoir qu'une équipe technique de data scientists ne suffit pas pour mener à bien un projet de données. Nous impliquons également les business owners pour identifier et délimiter le problème. Quant aux data owners, ils gèrent les données au niveau de l'entreprise et veillent à ce que chaque partie en fasse un usage conscient. Cependant, les clients internes - dans mon cas les Sales et les souscripteurs - sont également un maillon essentiel dans ce cadre. Leurs connaissances complètent l'aspect technique. Leur expertise, leur expérience et leur intuition restent primordiales, tout particulièrement lors de la phase de test. Ce sont des professionnels, ils connaissent leur métier. Les data scientists comme moi sont là pour les soutenir dans leur travail et essayer d'affiner le modèle. Toujours en dialoguant, à chaque étape du projet. »
Aventure - et une énorme quantité de data - assurée
Cela ne fait aucun doute : AG est un Top Employer. « L'ambiance est chaleureuse et familiale. AG veille également à un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Et ce n'est pas tout : elle met également clairement l'accent sur votre développement personnel, avec des formations et en favorisant la mobilité interne, par exemple. En outre, les data scientists disposent d'un terrain de jeu incroyable chez AG. Et c'est logique : nous avons 2,7 millions de clients et quelque 7 à 8 millions de contrats en cours. Les données varient donc considérablement : démographie liée à l'âge, lieu de résidence, sexe, canaux de distribution, relations avec d'autres produits... Le principal avantage de cette variété ? Ce sont les conclusions les plus fiables et les plus précises sur et pour les clients. Cela nous permet donc d'aider encore plus de clients, de collaborateurs et de partenaires. »
