Jens Vande Cavey, Datascientist die houdt van dialoog
Een eindeloze hoeveelheid data, kennis en een familiale werkomgeving? Voor een carrière in datascience is AG is de plek bij uitstek. Dat vertelt ook Jens Vande Cavey, datascientist binnen de unit Employee Benefits en Health Care. Vorig jaar startte hij deeltijds een project op met sales, vandaag werkt hij fulltime als datascientist. “AG gelooft in de kansen en groeimogelijkheden van datascience, maar ook in jouw groei. Als medewerker. Als mens.” Klaar voor een avontuur?
Van ingenieur tot datascientist bij AG
Hij studeerde wiskundige ingenieurstechnieken met een extra jaar economie en groeide uit tot datascientist bij AG. Jens Vande Cavey over zijn carrière: “Al meer dan tien jaar werk ik bij de unit Employee Benefits en Health Care. De tak die zijn schouders zet onder bijvoorbeeld hospitalisatie- en groepsverzekeringen voor werkgevers. Eerst nam ik vooral de risicoberekeningen en tarificatie van producten op mij. Tot AG mij een nieuwe opportuniteit aanbood: deeltijds een datascienceproject opvolgen, van businessaanvraag tot modelimplementatie. Toegegeven, de overstap naar datascience was best spannend. Maar via opleidingen en de kennis van andere units, breidde mijn comfortzone al snel uit. En kijk, ik kreeg de smaak te pakken. Vandaag werk ik voltijds als datascientist.”
Van a tot z: een datamodel met sales
Maar wat hield Jens zijn eerste project precies in? “Het was een nauwe samenwerking met het salesdepartement, met voor ogen: de ontwikkeling van een predictief model om in te schatten hoe groot de kans is dat AG een offerte wint. Karakteristieken van de klant en data van vorige cases vormen de basis van dit model. Van de dataverzameling tot prestatiemetingen en modelvergelijkingen, ik ondersteunde het hele proces.” Intussen loopt het model een testfase binnen onze departementen. “Komt er een nieuwe offerteaanvraag binnen? Dan passen de underwriters – zij die de tarificatie bepalen – eerst het model toe. Een meerwaarde, want het helpt bepalen welke inspanning ze in elke offerte moeten steken.”
Je bevindt je als datascientist midden in een reusachtige speeltuin aan data. Logisch, met 2,7 miljoen klanten en zo’n 7 à 8 miljoen contracten lopende.
Datascience is meer dan datascience
Belangrijk om te weten is wel: een dataproject in goede banen leiden, vergt meer dan een technisch team aan datascientists alleen. "We betrekken ook businessowners om het vraagstuk af te lijnen en te identificeren. En data-owners, zij beheren de gegevens op bedrijfsniveau, en maken dat elke partij bewust omgaat met de data. Maar ook interne klanten van – in mijn geval – sales en underwriting zijn een cruciale schakel in het verhaal. Zij dragen de kennis, en vullen zo de technische kant aan. Zeker in de testfase staat hun expertise, ervaring en intuïtie nog steeds voorop. Zij zijn de professionals, zij kennen hun vak. Als datascientists ondersteunen we hun werk, en proberen we samen het model verder te verfijnen. En dialoog te voeren, in elke fase van het project."
Avontuur – en een enorme hoeveelheid data – verzekerd
Dat AG een Top Employer is, staat vast. “De sfeer is hier warm en familiaal. Ook de werk-privébalans houdt AG nauw in de gaten. En ook: ze zetten sterk in op je persoonlijke ontwikkeling, met opleidingen en focus op interne mobiliteit bijvoorbeeld. Bovendien bevind je je als datascientist midden in een reusachtige speeltuin aan data. Logisch, met 2,7 miljoen klanten en zo’n 7 à 8 miljoen contracten lopende. Dat zorgt ook voor een enorme variatie in gegevens. Denk aan leeftijdsdemografie, woonplaats, geslacht, distributiekanalen, relaties tot andere producten … Het grootste voordeel hiervan? Dat zijn de meer betrouwbare en correcte conclusies over en voor de klanten. Zo helpen we iedereen nog meer klanten, medewerkers en partners vooruit.”
