Data Analyst

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Pourquoi vous choisirez AG

Un lieu de travail où vous pouvez prendre des initiatives. Où vous pouvez être la meilleure version de vous-même. Où on vous encourage à vous développer. Et où vous construisez l’avenir avec vos collègues. Vous avez de l’audace et le client est au centre de vos préoccupations ? Alors, à très bientôt chez AG !

Au sein du département Customer Digital Foundation, l'équipe Financial, referential & digital Method est  chargée de stocker, d'améliorer et de maintenir les données de tous nos clients et intermédiaires, de gérer les processus et outils financiers centraux et de définir  et implémenter les processus digitaux pour nos clients finaux

Et si c’était votre prochain job ?

Une part importante des activités consiste à participer au développement de la vision de demain concernant nos clients :

• Centraliser toutes les informations disponibles sur les clients et les mettre à la disposition de tous les utilisateurs et des processus AG.
• Soutenir et développer les projets My AG. Notre objectif ? Fournir une plateforme permettant à nos clients finaux de visualiser et de modifier leurs propres données et préférences.
• Élaborer et améliorer les processus et outils transversaux afin d'obtenir une vue d'ensemble du client dans toutes les business lines. Il s'agit notamment de la mise en place d'un 360° client, de la reconnaissance de la téléphonie, de l'authentification des clients sur les plateformes numériques...
• Elaborer et améliorer les process et outils transversaux liés aux activités financières du client ( paiements, recettes, recouvrement,…)
• Uniformiser, stocker et gérer de manière centralisée les données et préférences des clients.
• Compléter et améliorer les données existantes sur les clients.

En outre, afin de supporter cette vision et ce, nous devons également réaliser un ensemble d’activités liées à la data quality de nos données clients  et cherchons un data analyst pour nous supporter dans ces initiatives:

• Exploiter et analyser des ensembles de données complexes pour obtenir des informations pertinentes. (Utilisation de Python pour la manipulation, l'analyse et la visualisation des données. Rédiger et optimiser des requêtes SQL pour extraire et analyser des données à partir de bases de données relationnelles.)
• Vous exploitez  le potentiel d'utilisation des données externes dans le cadre des processus et des activités du business.
• Créer des ensembles de données nécessaires pour de nouvelles analyses et assurer leur cohérence et leur exactitude. Mettre à disposition les rapports récurrents.
• Travailler de manière prospective en mettant à disposition des outils de reporting en libre-service pour les parties prenantes et en favorisant une culture de l'autonomie en matière de données.
• Vous contribuez avec le département informatique à garantir l'industrialisation des solutions dans notre système, en respectant les exigences du business, en assurant entre autres les livraisons liées aux exigences, le suivi et les activités de test.
• Se tenir informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes pour améliorer continuellement les capacités de data science.
• Travailler en étroite collaboration avec nos clients internes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions basées sur les données.
• Collaborer étroitement avec l'IT pour définir et valider les exigences en matière de données (disponibilité et qualité) et pour mettre en œuvre des solutions répondant aux besoins du business.
• Vous assurez le suivi du projet, communiquez avec les supports appropriés aux différentes parties prenantes et aux différents niveaux de management sur l'état d'avancement, les réalisations, les risques, etc.

Vous vous reconnaissez dans ce profil ?

• Vous avez un Master dans une filière quantitative (statistiques,data sciences, mathématiques, informatique, économie, commerce) ou un domaine connexe où l'analyse de données joue un rôle prépondérant.
• Vous avez de l'expérience en gestion de projet, en analyse de données, en business intelligence ou en analyse business.
• La connaissance de SQL ou d'autres compétences en matière de données est un avantage.
• Connaissance des plateformes de données telles que Databricks.
• Vous avez d'excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et un sens critique aiguisé
• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que PowerBI.
• Solides compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
• Vous savez faire preuve de créativité.
• Réfléchir en termes de processus ne vous pose aucun problème.
• Vous avez d'excellentes capacités de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
• La qualité est essentielle à vos yeux.
• Vous aimez collaborer (au sein de l'équipe et au-delà).
• Sens de l'initiative et proactivité sont autant de cordes à votre arc.
• Vous vous exprimez correctement en français et néerlandais et connaissez l’anglais.

Vous n'allez pas rater ça ?

• Vous bénéficiez d'un package salarial comprenant plusieurs avantages. Vous voulez des avantages supplémentaires (voiture en leasing, congés supplémentaires ou assurances) ? Vous pouvez faire votre choix !
• Votre bien-être est primordial. C'est pourquoi AG mise sur un programme bien-être sportif, inspirant et accessibles pour toutes et tous.
• Des horaires flexibles ? Travailler à domicile jusqu'à trois jours par semaine ? Chez AG, c'est possible.
• Vous avez la possibilité de vous développer sans cesse. Grâce à notre large éventail de formations, vous apprendrez tous les jours de nouvelles compétences. Boostez-vous, et boostez votre carrière !
• Changer de fonction au sein d'AG ? C'est élargir sa zone de confort. Et ça aussi, c'est possible chez AG. Votre carrière, votre choix.
• Vous rejoignez un environnement de travail à la fois dynamique et durable. Nos bureaux laissent le champ libre à la collaboration et à l'épanouissement personnel.

Partez à l'aventure !

Vous vous y voyez déjà ? Appuyez le bouton et postulez dès aujourd’hui. Nous nous ferons un plaisir de vous aider si vous avez besoin de soutien avant ou pendant le processus de sélection.